44118k太阳成城集团

登录
注册
全部栏目
美国夏校
语言考试
申请指南
院校选择
生活
热点
专栏
老查留学
留学热搜
美国夏校
夏校学校
夏校专业
夏校综合
夏校体验
语言考试
托福雅思
GRE
SAT
ACT
AP课程
IB课程
GPA
留美考试
GAMT经验
申请指南
申请故事
申请攻略
美本申请
美研规划
奖学金
留学花费
行前准备
initialview
院校选择
院校排名
专业排名
留学数据
名校专场
文理学院
综合大学
就读体验
移民签证
专业解读
Minerva
录取数据
生活
影剧专场
留学生活
走遍美国
有点意思
实习就业
美国文化
吃喝
住宿
兄弟会
歧视
交通
校园
安全
节日
热点
内外热点
留学界头条
活动栏
川普大帝
专栏
干货堆
UWC
遇见哈佛
国内教育
留学百问
我是留学生
留学中介
留学文书
探校实录
观点签到
故事精选
艺术留学
干货网站
留学网站
老查留学
老查探校
公众号
成功案例
话留学(书)
留学热搜
高中留学
李拓远学长
印象反馈
关注公众号

【女性适合编程吗】女性不适合编程?

2017-08-11    浏览量:728   

女性适合编程吗

近日,一份关于“编程行业男女有别”的文件在硅谷科技巨头Google内部流传。这份由一位不知名的Google男性软件工程师撰写的约3300字、题为“谷歌的意识形态回音室”(Google’s Ideological Echo Chamber)的文件显示:男女在生物学上的差异,决定了在编程上女性的效率要低于男性,并认为公司不应该积极地去提高员工的多样性。

这份文件在当地时间8月5日首先被美国电子行业媒体Motherboard曝光,随后该消息被影响力极大的科技类资讯新闻网Recode与科技博客Gizmodo迅速传播。两个网站还分别全文刊登了这篇匿名文章。

消息一出,无论是不是科技行业从业者的圈子,均一片哗然。谷歌的一些重量级员工也忙着在刚刚过去的这个周末为事件“灭火”。

最新消息,涉事工程师已被Google开除。

女性适合编程吗

招聘女性无用

美国媒体全文刊登的这份性别歧视意味浓厚的文件认为,谷歌公司没有必要去招聘更多的女性软件工程师,因为,男性在这个行业拥有更高、更强大的驱动力。文件还将公司内部推行的“多元化项目”——通过各种研讨会、论坛等形式,将更多的编程知识交给年轻的女性——形容为“政治色彩浓厚”。同时,这位据信为男性软件工程师的作者还相信,公司招聘更多女性科技从业者,只会削弱公司的竞争力。

对于这份如今已流传甚广的文件,一些谷歌员工在社交媒体推特上对这份文件表达了愤怒之情。一位名叫道根(Jaana B. Dogan)的谷歌员工在推特上写道:“仍然因愤怒而颤抖。”谷歌员工阿特尔(Rick Altherr)写道:“我的团队中有50%女性接受过公司的严格审查。我不得不站出来为她们争取公平待遇。”

今年7月刚刚从英特尔公司跳槽到谷歌、就任谷歌人力多元化部门副总裁的丹尼尔·布朗(Danielle Brown)与资深工程师埃利·巴洛(Ari Balogh)分别通过内部邮件致信谷歌员工,回应了不断发酵的性别争议。两人均在邮件中谴责了文件的性别歧视论调,并捍卫了谷歌一直在员工多元化方面做出的努力。

布朗在邮件中提到,“要建立一个公开、包容的环境,的确要鼓励大家发表不同的见解,但是,我发现文件对于性别的看待出现了根本性的误解。这不是我本人或者公司所提倡的”。巴洛则对文件中的意识形态感到深深担忧,并认为影响恶劣。

谷歌Chrome浏览器主管帕里萨·塔布里兹(Parisa Tabriz)也认为,文件的论调对于提倡性别平等无益。她在推特上回应道:“包容不是零和游戏,使你的团队或者组织更具包容性,并不意味着要排除某个性别的人群。”

另一位推特账号显示为女性的谷歌软件工程师表示,如果公司的人力资源部门不对这类事件给个说法,她考虑从谷歌辞职。截至第一财经记者发稿时,谷歌公司并未对这份已在互联网引起轩然大波的文件做出公开回应。

女性适合编程吗

推进员工多元化

与其他硅谷巨头一样,谷歌一直为如何拓展员工多元化的问题伤脑筋。谷歌,历来被视为白人男性的天下,最近也因为被指女性员工薪酬不及男性员工而深陷美国劳工部的审查。

谷歌6月底公布的最新人力多元化数据显示,该公司的人员架构中,有69%为男性、31%为女性;若从种族来看,有56%为白人,35%为亚洲人,4%为西班牙裔,4%为混血儿,2%为黑人。

尽管数据显示,过去3年来,在谷歌担任科技职位的女性也从17%增加到20%,担任领导阶层的女性比例则从21%成长至25%,但谷歌自己也坦承在促进员工多元化方面,依旧有较大的努力空间。比如,派遣谷歌工程师进驻传统黑人居多的大学或者社区学院,或是在内部鼓励不同种族的文化、积极招聘女性工程师等。

值得注意的是,上文提及的谷歌人力多元化部门副总裁布朗就是一位女性。在来到谷歌前,布朗在英特尔也是出任相应的多元化部门负责人,协助强化英特尔在员工性别与种族上的多元化。因此,经验丰富的她对于致力于员工多元化的谷歌而言,可谓如虎添翼。

在此前涉嫌“薪资歧视”方面,谷歌已对劳工部的指控做出回应,声称其系统地支付女性员工薪酬。谷歌在相关声明中再次否认公司内部男性和女性员工存在任何薪酬差距,解释了公司按照“性别平等”的方式进行薪资计算,谷歌表示员工的薪酬是基于“角色、工作能力、工作地点以及当前和最近的绩效评级”。

职业“天花板”被打破

女性适合编程吗

科技巨头多元化情况科技巨头多元化情况

在硅谷,女性占比过低,白人或者亚洲人以外的其他人种频遭歧视,已是一个默认的现象。此前,硅谷科技巨头们一直对企业内部男女比例以及种族多样性的数据秘而不宣,认为公开这些数据会损害公司的竞争力。不过,这一惯例在2014年被打破。当时的社交网络巨头脸谱网首先公布了相关数据。大致在同一时间,谷歌、苹果和雅虎紧随其后。

对比这些数据发现,女性雇员的比例都呈现出明显劣势,其中半导体厂商英伟达的女性雇员比例最低,仅为16%;最高的则是电商巨头eBay,达到了42%。相比之下,美国人口构成中女性所占比例为51%,而排名前50的美国企业中女性雇员的平均占比则达到了46%。

尽管女性在人才济济、竞争激烈的硅谷占比不多,但值得欣慰的是,近几年,在这一男性主导的科技行业里,就职的“天花板”已被打破,涌现了一大批女性CEO成为这个行业的领军人物。比如,曾经的雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔(Marissa Mayer)、惠普CEO梅格·惠特曼(Meg Whitman)以及她的前任卡莉·菲奥莉娜(Carly S. Fiorina),当然还包括甲骨文联席CEO萨弗拉·卡兹(Safra Catz)以及YouTube网站的掌门人苏珊·沃西基(Susan Wojcicki)等。

对于硅谷科技巨头而言,在改善性别平等、员工多元化方面,正通过不断量化来正视这一问题,承诺将在未来花费数亿美元改善工作环境,改变领导层架构,改变他们现有的招聘做法。

女性适合编程吗

*文章为作者独立观点,著作权归作者所有
举报
您正在看:女性适合编程吗
(最新活动消息)


大数据地图:美国综合大学与文理学院选校地图,免费领取!

最难进的公司在硅谷,最挑剔的大学是藤校。所以,藤校的学生进苹果、谷歌、facebook等科技巨头公司似乎应该是强强联合、理所当然才对。不过,现实情况还真不是这样!

根据美国求职网站HiringSolved的调查分析,进入硅谷各大公司的学生来自藤校的还真不多!HiringSolved对这一年多以来入职的10000多名硅谷科技公司员工的背景进行调查,发现为硅谷输送最多人才的25所学校中藤校仅有康奈尔大学一所学校上榜,且仅仅排第15

25所学校名单如下:

1. 加州大学伯克利分校

2. 斯坦福大学

3. 卡内基梅隆大学

4. 南加州大学

5. 德州大学奥斯汀分校

6. 佐治亚理工学院

7. 伊利诺伊大学香槟分校

8. 圣何塞州立大学

9. 加州大学圣地亚哥分校

10. 亚利桑那州立大学

11. 密歇根大学

12. 加州大学洛杉矶分校

13. 北卡州立大学

14. 加州州立理工大学San Luis Obispo分校

15. 康奈尔大学

16. 滑铁卢大学(加拿大名校)

17. 德州农工大学

18. 华盛顿大学西雅图分校

19. 普渡大学

20. 麻省理工学院

21. 圣克拉拉大学

22. 凤凰城大学

23. 加州大学圣巴拉拉分校

24. 加州大学戴维斯分校

25. 宾州州立大学

从上榜的学校名单中我们可以看出,位于加州的大学地理优势还是非常明显的,10所学校均在榜上!

UCB和斯坦福占据榜首倒也不是什么令人吃惊的事情了,毕竟这两所学校的计算机科学和工程专业都非常强势,而且学校和硅谷的大佬们也有着非常密切的联系,像斯坦福,人家的前校长就在硅谷开了一家公司,这校友网络的强大程度自然不用说了!藤校虽然也有像比尔盖茨和小扎这样的校友,但是还是有点鞭长莫及!

榜单的前10名中,仅有斯坦福和南加州2所私立学校,其余的都是公立大学,这些学校能够取胜则是得益于公立大校庞大的学生基数,像圣何塞州立大学仅工程专业的本科生和研究生就有7000多人,恨不得比达特茅斯所有的学生加起来还多,更别说像亚利桑那州立、德州奥斯汀这种7万、5万学生的大校了。

在所有上榜的学校中,不乏像斯坦福、MIT这种竞争程度跟藤校不相上下的学校,但是也有不少名气一般的普通学校,这也说明进入名校也不一定是进入硅谷的保证,你学到的东西远比你在哪儿学的更重要

另外,HiringSolved网站还公布了在硅谷最受毕业生们欢迎的10个工作岗位,如下:

1. 软件工程实习

2. 软件工程师

3. 商业发展顾问

4. 研究实习

5. 产品专家

6. 技术人员

7. 商业分析

8. 品牌推广

9. 市场营销实习

10. 金融分析

所以说,想要进硅谷还是得去加州学CS呐!

展开阅读全文
收回

【工业工程就业前景】工业工程在美国好找工作吗?

我的专业其实是工业工程(IndustrialEngineering有些地方也叫EngineeringManagement),是工程领域5大分支之一。因为该专业在国内刚刚兴起,国内正规的工业工程系没有几家。所以在国内的专业列表上找不到。但以美国为例,基本所有大学都有工业工程系。当初我进北航读系统工程的时候,并不知道有工业工程这个专业。而北航的工程系统工程系主要从事可靠性,保障性和安全性等研究,是工业...

工业工程就业前景

我的专业其实是工业工程(Industrial Engineering有些地方也叫EngineeringManagement),是工程领域5大分支之一。因为该专业在国内刚刚兴起,国内正规的工业工程系没有几家。所以在国内的专业列表上找不到。但以美国为例,基本所有大学都有工业工程系。

当初我进北航读系统工程的时候,并不知道有工业工程这个专业。而北航的工程系统工程系主要从事可靠性,保障性和安全性等研究,是工业工程一个研究领域而已,学科建设不全面。后来我知道国内很多院校存在类似问题,有工业工程的某个领域研究但由于学科建设不全面,无法建成独立的工业工程系。

有些学校把相关研究放在管理学院,有些放在机械工程系,有些在计算机系。这就造成了我当时觉得自己的领域太窄,而且觉得不是工业界的主流,不受重视的感觉。

我想在其他学校的工业工程相关领域存在同样的问题,往往当一个工业工程的领域被放在别的专业下的时候受不到足够的重视。事实上,运筹学与运作管理、工效学与人因工程、生产系统工程、物流工程、企业集成和信息化、质量工程、服务运作管理和决策科学等都是工业工程的研究领域。而这些领域的人才现在社会需求很多。

很多大学有这些领域的相关研究,但可能没有工业工程系。所以以上这些方向,可以成为考生以后从事工业工程领域一个很好的选择。

工业工程就业前景

请列举这个专业最好的三点和最不好的三点

优点:

1)基础课知识面广,因为工业工程是工程和管理之间的桥梁,课程中工程和管理两方面的都有

2)就业前景好:新兴学科,国内需要专业人才。就目前国内建立工业工程的大学来说,都是很好的学校。

3)想由技术进入管理,有个工业工程的学位会大有帮助

缺点:

1) 国内的新兴学科,大部分大学还没有相关专业

2) 还需要一定的时间被国内企业充分认可,他们要有一个认识的过程

谈谈该专业出国的难易程度,相对出国、读研、找工作的比例。

出国应该不算难,和其他工程方向如电子,计算机、机械之类差别不大。出国、读研、找工作的比例各个学校不一样,像北航可能有一少半读研,剩下的基本都工作,个别出国。清华大部分出国,少数国内读研和工作。

工业工程就业前景

请分别阐述该专业目前在国内、国外发展趋势

从整个工业工程的发展历史,及其短短几年在国内的发展,我想大势所趋,工业工程即将很快在国内形成一个独立完善的学科,大范围应用工业工程技术的时候也即将来临。

以清华为例,2001年正式成立工业工程系,直接聘请美国普渡大学前工业工程系系主任,美国工程院院士Gavriel Salvendy为该系主任,每年全职工作4个月,年薪10万美元。此外该系大部分教师拥有国外博士学位或曾在国外做过交换学者。如此重视一个系的成立,这在清华历史上是首例,当时新闻联播,人民日报等都报道了此事。

短短3年,该系发展迅速,开展了广泛的国际学术交流,在教育方面,与世界著名大学互派学生,互相承认学分和学位。国家正式设立工业工程硕士专业在93年,到目前为止就我所知西安交大,上海交大都成立了工业工程系,北航管理学院有工业工程方向。其它很多学校也正在建之中。

上海交大工业工程系的现任系主任是我目前在美国学校导师前几年的博士生,这说明这个领域刚刚兴起,急需专业人才,拥有国外学位的人在这个领域发展机会很多。如果现在出国,几年后获得一个IE的博士或硕士学位回国,发展前景会很好。

从工业工程发展历史来看,今后几年,可能数十年间国内工业工程将出现蓬勃发展的态势,会再现美国五六十年代工业工程兴起的局面。工业工程技术由于大规模工业生产制造的需要在本世纪初出现在美国,五六十年代逐渐形成独立的学科,短短几年内美国的大学纷纷迅速成立工业工程系,从几家到数千家。

这种情况在美国的出现完全由于市场需求和利益驱动。现在国内市场经济条件下有类似的情况。中国将成为世界上最大的生产、制造、研发中心。工业工程主要研究生产制造过程中各个环节的问题,使整个企业的运行过程更加高效合理。拿现在很热的物流业来说,物流工程(Logistics)就是工业工程一个很重要的传统研究领域。

但在国内由于没有完整的工业工程专业,物流往往被放在商学院学,甚至被作为MBA的方向。缺乏专业的教学和研究,学科划分不明确,当然无法培养出高素质的专业人才。市场对工业工程人才的需求,会促使大学迅速建立体系完整的工业工程系,培养专业人才。同时工业工程也会逐渐得到国内社会的认可,大家会意识到工业工程是和机械工程、计算机工程、土木工程、电子工程同等重要的学科。

工业工程就业前景

该专业出国的中国学生转专业的人多否?都转到哪些专业?是否容易?

比如:申请数学出去的,很多人都转了专业,过去之后很多人转计算机、金融等专业,而且比较容易。

转专业的可能也有但应该不多,我听说美国西北大学有从电子转工程的,没听说谁工程转其他的。

该专业在国外就业前景如何及相对薪水水平?

工作机会很多,可以从事技术工作,也可以做咨询,或进公司和政府部门从事管理工作。工业工程主要培养工程管理人员,以美国工业工程排名第一的佐治亚理工来说,很多毕业生成为大公司的首席执行官,从该系的网页可以看到介绍。薪水根据具体从事的工作不同我想差异很大,但最差也就是一般技术人员的水平吧。

自我陈述(作为过来人,对于将要面临志愿填报的高中生,如果他们本科毕业后有直接出国的打算,在专业选择方面你有哪些经验可以传授?)

根据我的专业特点,我想说一下IE的特点。拿电子、计算机与工程作比较,可能目前国内从需求量,收入等方面说电子、计算机还是比较好的。国内也没有多少人知道工业工程,毕竟第一个工业工程系也才90年代初在西安交大建立。但从长远发展来看,一个有广阔发展前景的新兴领域会给最初投入进来的人更多的机会,他们会享有很多优先权。

而像传统领域电子、计算机已经牛人无数了,背景一般的人在这些领域中很难有特别好的发展。这还表现在高考志愿填报上,很多高分的人会首选电子、计算机。这种情况下选择工业工程,或即便没有工业工程系,选择IE相关领域,对以后就业和出国或许都是一个比较好的选择。

此外,很多人觉得学工程太累,太枯燥,学管理又觉得太空,都是纸上谈兵。IE 是一个介于工程和管理之间的学科,她可能会给你一个全新的感受。

展开阅读全文
收回

【数据科学工程师】数据科学工程师已成为最高薪群体(数据报告)

Linkedin在最新一项针对于程序猿职位的调查中发现,机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师,跃升为最高薪群体!年薪中位数高达$129,000!LinkedIn还发现,该领域的市场需求量远高于人才供应量。这使得很多求贤若渴的公司,不得不放低对应聘者工作经验的要求。LinkedIn报告显示,跟其他工程师相比,该领域职场“小鲜肉”最多:有高达17%的从业者只有5年以内的工作经验。是职场新人们...

Linkedin在最新一项针对于程序猿职位的调查中发现,机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师,跃升为最高薪群体

年薪中位数高达$129,000

数据科学工程师

LinkedIn还发现,该领域的市场需求量远高于人才供应量。

这使得很多求贤若渴的公司,不得不放低对应聘者工作经验的要求。

数据科学工程师

LinkedIn报告显示,跟其他工程师相比,该领域职场“小鲜肉”最多:有高达17%的从业者只有5年以内的工作经验。是职场新人们喜闻乐见的职业起点。

数据科学工程师

湾区的科技公司和纽约华尔街无疑是对这方面人才需求最迫切的地方。除此之外,机器学习和数据科学工程师在西雅图、洛杉矶、华盛顿和波士顿也都炙手可热。

数据科学工程师

数据科学工程师

而这股“数据科学热”,还会继续蔓延下去。

据IBM预测,未来3年,企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个,总数达到270万。

数据科学工程师

在各行各业的H1B审核越来越严格的情况下,数据科学类岗位H1B持有数呈大幅上升趋势,同时,收入也在逐年增长。

数据科学工程师

最重要的是,数据科学类岗位就业前景广泛,覆盖IT技术,金融,保险,专业服务等多个行业:

数据科学工程师

数据科学工程师

(图为各类Data job在各行各业的需求量)

可以说,这是数据科学最好的时代,现在抓住机会还来得及

但是,在与很多同学交流的过程中,我们发现大家对数据科学职位的认识有非常多的困惑和盲点, 总结起来两点:

盲点一

无题可刷, 不知道面试要考察什么

不同于Software Engineer岗位求职有大量的题库和面经可供参考,Data Science岗位面试基本无题可刷,而且面试形式变化多样,很多面试者都是抱着碰运气的心态在毫无准备的情况下参加面试,浪费了很多宝贵的机会。

盲点二

公式太多, 不知从何下手

在没有理解数学模型含义的情况下一味地背公式和结论,投入了大量精力和时间却收效甚微

难道数据科学岗位面试就真的只能拼人品了么?

当然不是下面来Offer Data Science团队就给大家详细解密Data Science求职的备考策略。

参加任何岗位的面试之前,都必须首先分析职位要求。

与Software Engineer宽口径的General Hire方式不同,数据科学领域有很多细分的岗位,大致有3种:

Data Analyst

Machine Learning Engineer

Data Scientist

它们在编程能力和模型知识的考察侧重点比较图如下:

数据科学工程师

数据科学工程师

Data Analyst

职责

负责对公司的产品和运营数据进行分析,并根据反馈结果构建dashboard,从而实现data-driven的运营决策和产品迭代开发

招聘企业

除IT公司之外,很多consulting firm或者传统行业公司, 如通用电气, Starbucks等公司,最近都新开设了很多data analyst岗位

要求

掌握基本的编程和数据模型知识

具备有较好的communication skills和business sense

适合人群:

有交叉学科背景的转专业的同学

数据科学工程师

 Machine Learning Engineer 

职责

负责公司data-driven产品的设计和实现,比如推荐系统引擎,广告系统内核算法等等。

要求

掌握基本的机器学习算法和系统设计的知识、有很强的编程能力。

适合人群:

编程基础较好的应届毕业生

有志于转向机器学习领域的软件工程师

数据科学工程师

Data Scientist 

职责

大数据领域中最炙手可热的职位之一,它的职责范围几乎涵盖了数据分析行业的各个领域,从数据采集到机器学习平台的搭建,再到数据分析和建模,各个环节都能看到数据科学家的身影

要求

不同公司根据自己的业务内容和模式,对数据科学家的能力要求会有各不相同的侧重点。总体来说,Data Scientist的职位要求更接近Data Analyst, 但对模型知识的理解要求更高,同时需要有数据系统设计(Data Science Project Design)的能力

面试内容

AirBnb

  • 内部Data Scientist分为generalist 和machine learning specialist 两种

  • Onsite的面试都会有一个4小时的case study, 包含数据处理, 分析建模和presentation展示

Facebook

  • 内部有多个Data Scientist团队

  • 运营团队的Data Scientist工作内容非常接近Data Analyst,负责用户信息的收集和反馈,面试内容更偏向于sql语言和统计模型的理解

  • 产品团队的Data Scientist更接近于Machine Learning Engineer,面试时对编程和系统设计的要求会更高

LinkedIn

  • Data Scientist 的大部分工作都与产品开发密切相关,因此面试内容Machine Learning Engineer有很多交叉

结合以上数据科学岗位的具体要求,面试者应该从以下三个方面进行面试准备:

编程训练

基本的算法和数据结构,包括栈,队列,图论, Recursion 等等. 模型知识学习不要求掌握公式推导,但要关注对数学公式的直观理解以及不同模型在具体实用场景下的优缺点比较。

Data Science Project训练

不要求记忆某种特定语言的library调用API. 而是要着重掌握Data Science System 设计的基本pipeline, 学会把具体问题抽象成机器学习模型,掌握data cleaning, model evaluation的基本方法。

展开阅读全文
收回
实习就业
美国工作实习- 美国工作签证,2016美国工作签证新政策
115篇文章
最新文章
美国排名前十的500强企业CEO上的大学
距离讲座开始,还剩:
专栏标签
文理学院
综合大学
Minerva
老查探校
公众号
热文
2017在美华人最新分布图(TOP10城市 )
【美国历任总统】45任美国总统的45个逗比故事……
【美国最穷的州】这是美国最穷的一个州(颠覆印象)
举报
如果您在该网页中发现有色情、暴力、反动和版权等不良内容请联系我们:
*请填写真实有效的邮箱地址,我们会将处理结果反馈给您。
关于我们
联系我们
ENGLISH
服务条款
版权声明
营业执照
全国:400-503-703(北京上海深圳